Enquadramento
O projeto “Olive Grove to Fork 4.0” tem como objetivo modernizar e otimizar a produção olivícola em Trás-os-Montes e Alto Douro, promovendo uma agricultura sustentável, eficiente e digital. Pretende-se melhorar a gestão do solo, da água e da qualidade do azeite e da azeitona de mesa através da aplicação de tecnologias de precisão, sensorização e Inteligência Artificial (IA).
Contexto e Justificação
A região ainda pratica uma agricultura tradicional, baseada em conhecimento empírico e mobilização frequente do solo, o que provoca erosão, perda de nutrientes e degradação ambiental. Assim, torna-se urgente modernizar o setor, promovendo boas práticas agrícolas, eficiência no uso de recursos naturais e fixação de jovens agricultores para impulsionar o desenvolvimento económico regional.
Objetivos Principais
Melhorar a gestão do solo e da água com técnicas sustentáveis e baseadas na natureza.
Implementar sensorização do olival para monitorizar em tempo real a humidade, nutrientes e saúde das plantas.
Aumentar a qualidade do azeite e da azeitona, reduzindo defeitos e melhorando propriedades físico-químicas e organoléticas.
Promover o uso racional da água e adubos, aplicando apenas o necessário com base em dados recolhidos e analisados por IA.
Criar um sistema inteligente de apoio à decisão com integração de dados agrícolas, meteorológicos e de produção.
Reduzir a pegada ecológica e o uso de maquinaria, promovendo coberturas verdes e maior fertilidade do solo.
Divulgar conhecimento e novas práticas entre agricultores da região.
Tecnologias e Equipamentos
O projeto prevê a instalação de:
Sensores de humidade e nutrientes do solo;
Sensores de nível de água;
Estação meteorológica;
Drones para análise de folhas e deteção de doenças;
Sistema de controlo de rega gota-a-gota;
Software com IA para recomendações automáticas de gestão.
Componentes Inovadoras e Objetivos SMART
Integração de Dados – Reunir dados de várias fontes num sistema único com acesso em tempo real.
Objetivo SMART: integrar e disponibilizar visualização de dados em tempo real.
Análise de Imagens – Uso de visão computacional e aprendizagem automática para identificar doenças em plantas.
Objetivo SMART: software com ≥80% de precisão até 2028.
Gestão Eficiente de Recursos – Algoritmos de IA para prever necessidades de água e nutrientes, integrando previsão meteorológica.
Objetivo SMART: prever necessidades hídricas com erro ≤5% e aplicar em 2 olivais até 2028.
Previsão de Produção e Estratégia de Mercado – Modelos de IA que consideram fatores climáticos, de solo e de cultivo.
Objetivo SMART: prever produção com erro ≤10% e lançar produto comercial até 2028.
Impacto Esperado
O “Olive Grove to Fork 4.0” visa digitalizar a agricultura transmontana, reduzir custos e pegada ambiental, otimizar recursos, aumentar a produtividade e qualidade dos produtos, e fortalecer a economia regional através da inovação tecnológica no setor olivícola.